个人简介

张浩，男，1981年生，研究生学历，博士学位，副教授，硕士生导师。2006年4月起就职于beat365正版唯一官网（原数学与计算机科学学院），现任信息安全与网络工程系支部书记、系主任，学院本科教育校企合作负责人，福建省大数据产业技术创新研究院副主任。获批国家留学基金委员会青年骨干教师留学基金项目，于2022年9月至2023年9月前往加拿大Dalhousie大学从事访问学者研究工作。

先后在《Future Generation Computer Systems》、《Neural Computing & Applications》、《Integration the VLSI Journal》、《Journal of Supercomputing》、《Journal of Algorithms & Computational Technology》、ICPAI、ICSI等国内外期刊和会议上发表研究论文20余篇（其中SCI/EI 检索10余篇），申请国家发明专利10余项，其中获授权国家发明专利8项，授权软件著作权2项，担任IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking、Journal of Supercomputing、International Journal of Electrical and Computer Engineering、IEEE ACCESS、《电子学报》、《福建师范大学学报》、《闽江学院学报》、《信息网络安全》等国内外刊物的审稿专家。

主持和参与包括国家级线上精品课程、教育部新工科研究与实践项目、教育部产学合作协同育人项目、福建省本科高校教育教学改革研究项目、福建省中青年教师教育科研项目在内的20余项各级教改项目，发表9篇教改论文。承担和参与了本校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、网络工程、信息安全等专业的培养计划修订和专业建设工作。指导的多名本科毕业生论文被评为校级和院级优秀论文，指导多组本科生参加国家级、省级、校级创新创业项目，指导的学生多次在“中国高校计算机大赛—网络技术挑战赛”、“全国大学生信息安全竞赛”等赛事中获奖。

指导的研究生获得研究生优秀学业综合奖1次、研究生优秀学业奖多次、校级优秀毕业生1人次、研究生国家奖学金2人次、研究生校级优秀学位论文1人次（推荐参评省级优秀学位论文），已毕业四位硕士研究生学位论文成绩均为优秀。

学习经历

2002年6月毕业于电子科技大学，获计算机科学与技术专业工学学士学位；

2006年3月毕业于电子科技大学，获计算机应用专业工学硕士学位；

2015年6月毕业于福州大学，获应用数学理学博士学位。

科研项目

主持和参与包括国家自然科学基金、福建省自然科学基金和福建省教育厅科研项目在内的15项国家级、省部级项目。

主要科研项目

1. 福建省自然科学基金 多维特征下网络空间数据流的异常检测算法研究 项目负责人

2. 福建省自然科学基金 VLSI物理设计总体布线中带约束的优化问题及其并行算法的研究 项目负责人

3. “科创中国”科技服务团示范项目，产业科技服务团，“科创中国”数据智能产业科技服务团项目  参与人

4. 福建省教育厅中青年教师教育科研项目（科技类） VLSI物理设计中布线问题的算法研究 项目负责人

5. 工信部工业互联网创新发展工程项目 特定区域工业互联网平台试验测试环境建设 参与人

6. 福建省科技厅中央引导地方科技发展专项 福建省大数据分析与处理工程研究中心——福大星云大数据技术产学研创新平台建设 参与人

7. 国家自然科学基金（面上） 先进Via-Pillar工艺下VLSI性能驱动多层布线算法研究 参与人

8. 国家自然科学基金（面上） 基于视觉注意力机制的机器人感兴趣目标跟踪  参与人

9. 福建省自然科学基金面上项目 基于不可信组件的系统级芯片安全设计研究 参与人

教改项目

1、2020年教育部第二批新工科研究与实践项目 新工科背景下网络空间安全的人才培养模式的探索与实践

2、2020年首批国家级一流本科课程---线上一流课程 网络空间安全概论

3、福州大学2020年课程思政建设与研究项目 信息安全专业课程思政教学体系建设研究

4、2019年福建省本科高校教育教学改革研究项目“一流课程建设‘双万计划’驱动下的《网络空间安全概论》建设

5、 2018年教育部产学合作协同育人项目：福州大学——绿盟科技“新工科”背景下信息安全专业产学合作实践教育基地建设（项目编号：201802076026）；

6、2018年福州大学一流本科教学改革建设项目 计算机类专业产学合作综合教育实践平台建设

7、2018年福州大学一流本科教学改革建设项目 “新工科”背景下数据科学与大数据技术专业建设

8、2016年福建省中青年教师教育科研项目 产学研协同创新培养计算机类专业创新性人才的研究与实践

获奖经历

获得福建省教学成果特等奖、二等奖各1次、福州大学教学成果奖特等奖2次、福州大学教学成果奖一等奖、福州大学教学优秀奖三等奖各一次。2015和2018年度分别获得福州大学数学与计算机科学学院优秀共产党员和优秀教师称号。2021年8月获得2021年第六届福州大学“阳光奖教金”。2022年获C4网络技术挑战赛优秀指导教师。

主要学术论文

[1]庄锐, 张浩. 基于平均特征重要性和集成学习的异常检测模型[J]. 计算机系统应用. 2023 【已录用】

[2]Li, Jieling, Hao Zhang(通讯), Zhihuang Liu, and Yanhua Liu. "Network Intrusion Detection via Tri-Broad Learning System based on Spatial-temporal Granularity." The Journal of Supercomputing, 2023: 1-26.

[3]Li, Jieling, Hao Zhang(通讯), Yanhua Liu, and Zhihuang Liu. "Semi-supervised machine learning framework for network intrusion detection." The Journal of Supercomputing, 14 March 2022 -78(11), 13122-13144. 【 SCI检索, IF: 2.557, 中科院JCR分区Q2 】

[4]Hao ZHANG, Jieling LI, Ximeng Liu, Chen Dong. "Multi-dimensional feature fusion and stacking ensemble mechanism for network intrusion detection," Future Generation Computer Systems, 2021/04/06/ 2021. 【 SCI检索, IF: 7.187, 中科院JCR分区Q1 】

[5]Hao ZHANG, Jieling LI. A New Network Intrusion Detection based on Semi-supervised Dimensionality Reduction and Tri-LightGBM [C]// 2020 International Conference on Pervasive Artificial Intelligence (ICPAI), 2020, :35-40 【 EI 检索 】

[6]Jieling LI, Hao ZHANG (通讯作者), and Zhiqiang Wei. The Weighted Word2vec Paragraph Vectors for Anomaly Detection over HTTP Traffic. IEEE Access, vol. 8, pp. 141787-141798, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3013849. 【 SCI检索, IF: 3.367, 中科院JCR分区Q3 】

[7]李杰铃，张浩（通讯作者）. 半监督异常流量检测研究综述[J]，小型微型计算机系统, 2020,41(11):2371-2379

[8]连鸿飞, 张浩（通讯作者）,郭文忠. 一种数据增强与混合神经网络的异常流量检测[J]. 小型微型计算机系统, 2020, 41(4): 786-793.

[9]张浩，陈龙，魏志强. 基于数据增强和模型更新的异常流量检测技术[J] 信息网络安全, 2020, 20(2): 66-74.

[10] 魏志强, 张浩（通讯作者）, 陈龙；一种采用SmoteTomek和LightGBM算法的Web异常检测模型[J]，小型微型计算机系统，2020 ，41 (3): 587-592.

[11] Zhang Hao, Ye Dongyi, Guo Wenzhong. A heuristic for constructing a rectilinear Steiner tree by reusing routing resources over obstacles[J]. Integration the VLSI Journal, 2016,55:162-175. 【 SCI检索, IF:1.211, 中科院JCR分区Q4 】

[12] Hao ZHANG, Dongyi YE. Key-node-based local search discrete artificial bee colony algorithm for obstacle-avoiding rectilinear Steiner tree construction[J]. Neural Computing & Applications, 2015, 26(4):875-898. 【SCI检索, IF: 5.606, 中科院JCR分区Q1】

[13] Hao ZHANG, Dongyi YE, Wenzhong GUO. A Steiner point candidate-based heuristic framework for the Steiner tree problem in graphs. Journal of Algorithms & Computational Technology, 2016, 10(2). 99-114.【EI 检索】

[14] 张浩, 叶东毅, 郭文忠. 一种多层绕障直角斯坦纳最小树启发式算法[J]. 小型微型计算机系统, 2016, 37(8):1760-1764.

[15] Zhang Hao, Ye Dongyi (2012) An Artificial Bee Colony Algorithm Approach for Routing in VLSI. In: Tan Y, Shi Y, Ji Z (eds) Advances in Swarm Intelligence, vol 7331. Lecture Notes in Computer Science. Springer Berlin Heidelberg, pp 334-341 【EI检索】

发明专利

1. 基于多维特征融合和堆栈集成学习的异常流量检测方法 (ZL 202010835255.5，已授权)

2. 基于半监督降维和Tri-LightGBM的异常流量检测方法 (ZL 2020 1 0892200.8，已授权)

3. 基于时空粒度和三宽度学习的网络入侵检测方法及系统 (ZL 2021 1 0521018.6，已授权)

4. 一种基于KNN半监督学习模型的网络流量异常检测方法与系统 (ZL 201910545310.4，已授权)

5. 大规模集成电路设计中多层绕障直角布线方法 (ZL 201810580835.7，已授权)

6. 一种大规模集成电路设计中的绕障直角斯坦纳树构造方法 (ZL 201310249724.5，已授权)

7. 大规模集成电路设计中基于线长最短优化的绕障布线方法 (ZL 201410036947.8，已授权)

软件著作权登记

1. 网络流量数据分析平台V1.0 （证书号：软著登字第4827101号，登记号：2019SR1406344，已授权）

2. 基于多维特征融合和堆栈集成学习的异常流量检测系统V1.0 （证书号：软著登字第6123506号，登记号：2020SR1244810，已授权）