个人简介

廖龙龙，男，博士，获国防科技大学计算机科学与技术专业博士学位。2021年加入福州大学计算机科学系认知系统与信息处理联合实验室。

招生说明

本小组2023年学硕和专硕招生名额已满，期望您具备较好的Web开发/C/Python编程基础。若您有一定的科研毅力和吃苦耐劳的精神，欢迎投递不超过1页的个人简历或直接加我QQ交流。

此外，欢迎对Web系统开发、人脸检索、压缩感知、老照片修复、风格迁移、目标检测等感兴趣的同学，加入我的毕业设计小组和本科生科研计划训练项目。

科研项目

福建省自然科学面上基金项目，基于异构边缘的实时目标检测及其并行优化研究，2021.11-2024.11, 主持，在研。

出版著作

[1] 电子商务安全，副主编，北京大学出版社，2013年4月

授权的国家发明专利

[1] 半精度压缩感知采样方法（201910417842X），第二发明人

近年发表的主要论文

[1] Longlong Liao, Kenli Li, Keqin Li, Canqun Yang, Qi Tian. “UHCL-Darknet : An OpenCL-based Deep Neural Network Framework for Heterogeneous Multi-/Many-Core Clusters.” ACM Proceedings of the 47th International Conference on Parallel Processing (ICPP 2018), 2018:44:1-44:10. (计算机体系结构领域CCF-B类国际会议)

[2] Longlong Liao, Zhibang Yang, Qing Liao, Kenli Li, Keqin Li, Jie Liu, Qi Tian. “A Half Precision Compressive Sensing Framework for End-to-End Person Re-Identification.” Neural Computing and Applications, 2020,32(4):1141-1155. (人工智能领域CCF-C类SCI期刊)

[3] Longlong Liao(通讯作者). “Deep Convolutional Neural Network for Compressive Sensing of Magnetic Resonance Images.” International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2021,35(15):2152019. (人工智能领域CCF-C类SCI期刊)